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온라인 학습 데이터 수집 및 관리 현황과 시사점 - 평가공학기반 교육자 생태계 제안을 중심으로 -(CP2021-16)
연구 요약
<차 례>
Ⅰ. 시작하며 1
Ⅱ. 당면한 과제 5
1. 기술 격차(Tech Divide) 7
2. 단편화된 노력(Fragmented Efforts) 9
3. 평가 도구와 학습 데이터의 분리불가성(Inseparability of assessment tool and learning data) 11
4. 시험 보안의 학습 저해(Protecting Testing Preventing Learning) 14
5. 데이터 기반 귀납적 방법론의 한계 16
Ⅲ. 디지털 전환과 평가 공학(Assessment Engineering) 19
Ⅳ. 디지털 지식과 기계 교육(Digital Knowledge and Machine Education) 25
Ⅴ. 적정기술의 적절한 활용(Appropriate Use of Adequate Technology)을 위해 필요한 준비들 33
참고문헌 38
Ⅰ. 시작하며 1
Ⅱ. 당면한 과제 5
1. 기술 격차(Tech Divide) 7
2. 단편화된 노력(Fragmented Efforts) 9
3. 평가 도구와 학습 데이터의 분리불가성(Inseparability of assessment tool and learning data) 11
4. 시험 보안의 학습 저해(Protecting Testing Preventing Learning) 14
5. 데이터 기반 귀납적 방법론의 한계 16
Ⅲ. 디지털 전환과 평가 공학(Assessment Engineering) 19
Ⅳ. 디지털 지식과 기계 교육(Digital Knowledge and Machine Education) 25
Ⅴ. 적정기술의 적절한 활용(Appropriate Use of Adequate Technology)을 위해 필요한 준비들 33
참고문헌 38
